以下文章来源于数据宝 ，作者梁谦刚

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来源：数据宝

在全球数字化、智能化的浪潮下，基础层的AI芯片与技术市场迅速成长。

顺鑫农业半年报亏损

8月25日晚，顺鑫农业发布的半年报显示，2023年上半年公司净利润亏损0.81亿元，由盈转亏；其中，二季度净利润亏损4.09亿元，亏损同比扩大。与历史同期对比，这是顺鑫农业上市以来首次中报亏损。

公司在提到业绩变动原因时表示，1、报告期内，白酒市场仍处于弱复苏状态，叠加消费能力下降、营销驱动因素转换等原因，公司的市场动销有所放缓，销售额同比有所下降；2、国内房地产市场持续低迷，公司房地产项目销售及回款缓慢；3、国内生猪平均价格持续低位运行，公司生猪养殖与屠宰业务两端承压。

资料显示，顺鑫农业的营收主要来自牛栏山二锅头，该白酒号称“中国民酒第一品牌”。今年二季度末，基本养老保险基金一二零四组合、全国社保基金一零八组合、全国社保基金一一七组合为新进入者，其余四只公募基金有不同程度的加仓，高毅冯柳掌管的邻山1号远望基金持股不变，北上资金大幅减仓。

二级市场表现来看，7月以来，顺鑫农业股价累计下跌24.4%。目前，公司最新收盘价为25.47元/股，A股市值不足190亿元。最新收盘价与历史高点相比，回撤幅度达到67.66%。

AI模拟芯片新突破

据科技日报，8月23日，《自然》发表的研究报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一由IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器。该技术或能突破当前AI开发中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶颈。

研究团队此次开发了一个14纳米的模拟芯片，在34个模块（tile）中含有3500万个相变化内存单元。对于更大的Librispeech模型来说，该芯片能达到每秒每瓦12.4万亿次运算，系统性能估计最高能达到传统通用处理器的14倍。研究团队总结道，该研究在小模型和大模型中同时验证了模拟AI技术的性能和效率，有望成为数字系统的商业可行的替代选择。

AI芯片未来复合增速超20%

随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。在语音识别领域，软件升级极大提升了自动转写的准确率，但由于在存储器与处理器之间移动的运算量不断增加，硬件无法跟上训练和运行这些模型所需的数以百万计的参数。研究人员提出的一个解决办法是，使用“存内计算”（CiM，或称模拟AI）芯片。模拟AI系统通过直接在它自己的存储器内执行运算来防止低效，而数字处理器需要额外时间和能源在存储器和处理器之间移动数据。模拟AI芯片预计能极大提升AI计算的能效，但对此的实际演示一直缺乏。

在全球数字化、智能化的浪潮下，技术层正不断迭代，自动驾驶、影像辨识、运算等技术正在各领域深化应用；与此同时，应用层的物联网设备正不断丰富，工业机器人、AGV/AMR、智能型手机、智能音箱、智能摄影机等。

这无疑会推动基础层的AI芯片与技术市场迅速成长。根据灼识咨询数据，2022年全球AI芯片市场规模达到960亿美元，预计2027年达到3089亿美元，2022年至2027年的复合年增长率为23%。

国内的AI芯片市场更为火热，根据灼识咨询数据，2022年中国AI市场规模达到319亿美元，预计于2027年将达到1150亿美元，2022年至2027年的复合年增长率为29.2%。

北上资金出手增持超跌龙头

A股市场上，布局AI芯片的公司超过20家。截至8月25日收盘，概念股合计A股市值接近5900亿元。海光信息、寒武纪-U、澜起科技、中科曙光4家公司A股市值超500亿元。

航宇微自主研制的玉龙810芯片为通用AI芯片，芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制。

国芯科技目前正在开展将AI引擎加入到RISC-V CPU内核中，形成具有AI引擎的CPU内核系列。公司已在生物特征设别领域推出了包括轻量级AI（卷积协处理器）和安全处理的SoC芯片。

北京君正的普惠型AI芯片产品可向客户提供具有AI处理能力的高性价比芯片产品，产品面向行业和消费类安防市场。

澜起科技在研的AI芯片的目标是解决AI计算在大数据吞吐下推理应用场景中存在的CPU带宽、性能瓶颈及GPU内存容量瓶颈问题，为客户提供低延时、高效率的AI计算解决方案。

恒烁股份在致力于开发基于NOR Flash的存算一体终端推理AI芯片，预计将于今年三季度流片。

数据宝统计，8月以来，AI芯片概念股整体表现低迷，平均跌幅达到13.75%，大幅跑输同期上证指数。国芯科技、中科曙光、恒烁股份、澜起科技、全志科技等跌幅排在前五位。

按照区间成交均价计算，北上资金8月以来增持超亿元的概念股有4只，分别是寒武纪-U、国科微、中科曙光、北京君正。这4股最新收盘价较年内高点回撤幅度均不小，其中寒武纪-U回撤幅度达到48.24%。

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原标题：《"二锅头"业绩爆雷，高毅资产亏大了！能效达传统芯片14倍，IBM开发出新AI芯片》